近年来，网络抓取已成为一种非常流行的做法，该领域的兴起很大程度上归功于每天产生和分发的大量数据。为了切断这些数据，网络抓取工具——梳理互联网网页、提取某些信息并将其存储在可访问数据库中的工具——已成为网络数据提取的主要方法。

每天产生超过2.5 万亿字节的数据，这个数字以指数级的速度持续增长，人类用户不可能快速提取信息。在人类效率失败的地方，计算机化的网络抓取程序接管，能够在几毫秒内访问页面、查找相关信息并将其传输到 Excel 电子表格。

考虑到数据对企业的重要性，依赖数据驱动决策的公司每年以 27% 的速度增长，并获得高达23 倍的客户，难怪现在几乎每个行业都可以找到网络抓取。如果企业需要快速找到数据进行分析，那么网络抓取将是他们的首选方法。

从电子商务和航空到房地产和银行，每个领域都可以找到网络抓取。为了掌握这个非常有用的数据工具的最常见用途，我们整理了该技术的五种常见用途。我们将涵盖：

• 动态定价
• 结合自然语言处理 (NLP) 的网页抓取
• 搜索引擎优化 (SEO) 统计
• 股票和平均定价
• 领先一代

让我们开始吧。

网页抓取：动态定价和 MAP 遵守

在美国，为了确保不同的供应商在销售产品时拥有公平的竞争环境，品牌必须遵守被称为最低广告价格 (MAP) 的政策。MAP 规定品牌不能销售低于特定价值的产品，因为这会破坏平衡并导致某些公司获得该特定产品的巨大市场份额。

通常，绝大多数不同的产品都设置了 MAP 政策，制造商和品牌在在线广告时必须遵循这些指导方针。如果一家企业在网上宣传和销售低于 MAP 的产品，它可能会因此而被起诉。

除了监控其他公司以检查他们是否违反MAP 法律外，网络抓取还用于检查竞争对手的价格并调整商店价格以匹配或击败他们。使用网络抓取工具时，公司能够编译公司销售的所有产品的数据库，以及他们销售每种产品的确切价格。

如果您的企业是销售相同产品的竞争对手，那么从网络抓取工具获得的这些信息可以帮助您决定应该收取什么费用。这最常用于消费者对相同服务有很多选择的行业——比如航班或酒店住宿。

在航空业中，航空公司会不断地刮取其他公司的价格，检查他们的航班成本并调整它们以保持与总体平均水平一致。这也是 Google Flights 或 Skyscanner 等航班检查工具的工作方式，通过网络抓取将所有航班信息收集到一个位置，供消费者进行比较。

同样，酒店可以查看其所在地区其他类似规模的酒店目前提供的价格。有了这个，他们能够将自己定位为一个有竞争力的选择，通过积极更新价格来吸引尽可能多的旅行者。

这些行业的价格波动与网络抓取直接相关，而定价研究的能力则建立在这个中央数据工具之上。

网页抓取：自然语言处理

自然语言处理(NLP) 是语料库语言学的一种应用，其中分析自然语言和语音模式。这个不断发展的领域融合了语言学和计算机科学，使用户能够理解语言的各个方面，如语气、微妙、幽默、讽刺和一般情绪。虽然它的绝大多数应用程序都属于学术界，但在过去的几年里，NLP 领域已经在商业世界中与网络抓取面对面。

由于 NLP 可以发现和分析书面评论背后的情绪，企业已经开始使用它来确定公众对某个品牌的看法。例如，可以使用网络抓取收集社交媒体上的数千条评论，然后 NLP 对它们进行梳理，以分析和评论用户情绪。

利用 NLP 和网络抓取将社交媒体从无尽评论的雷霆穹顶变成一种工具，可以准确、频繁地向您更新公众目前对您的品牌的看法。

同样，这些工具可以串联起来用于产品评论，将某些评级与特定短语相关联。例如，一家电子商务 T 恤销售公司可以使用 NLP 和网络抓取来发现绝大多数情况下，任何给产品 2 星或以下的人在他们的评论中使用“廉价材料”或“紧”字眼。

由此，公司可以向后工作，以有效解决其产品获得这些低评价的问题。此外，在社交媒体上使用分析时，品牌可以发现是什么让公众对他们产生了反感，然后努力改变品牌不喜欢的东西。

网页抓取：搜索引擎优化统计

搜索引擎优化 (SEO) 是发布任何公司的公开资料时要考虑的最重要因素之一。最常见的是其首字母缩略词，搜索引擎优化是公司通过创建谷歌可以找到、索引和保证是伟大内容的内容来提升搜索引擎排名页面的努力。

搜索引擎优化有许多活动部分，但人们开始的主要威胁是关键字研究。搜索引擎优化的关键字研究是收集与业务相关的单词或短语的行为。当输入谷歌时，这些关键字将返回一系列不同的页面。专注于为特定关键字创建良好 SEO 基础的公司更有可能在该关键字的第一页上排名。

登陆首页对企业来说至关重要，超过90% 的人从未浏览过 Google 搜索结果的首页。很简单，如果您的企业没有在定义您所做工作的搜索词的第一页上排名，那么您将很难获得自然流量。

网络抓取是帮助企业了解自己的 SEO 策略的过程中不可或缺的一部分。回想一下关键字研究，网络抓取工具将提取有关该关键字每月搜索次数、这些用户的主要位置、哪些设备最常见、有多少其他企业试图为该关键字排名、竞争力等信息分数等等。

同样，当出于 SEO 目的比较两家企业的数字足迹时，网络抓取用于检测企业有多少反向链接、其页面在哪里排名，以及进一步的统计数据，对曾经被认为的事物提供具体的分析水平因为相当未知。

由于网络抓取的强大功能，SEO 现在已成为一个可访问的行业，Google Keyword Planner、Ahrefs、SEMrush 和 SurferSEO 等工具都依赖这项技术向客户提供信息。

网页抓取：股票和平均定价

整个金融和银行业在一定程度上依赖于网络抓取程序的日常工作。作为一台持续更新的机器，几分钟就能看到价格发生巨大变化，更新和从证券交易所提取信息是网络抓取最常见的用途之一。

通过使用网络抓取工具，银行和其他金融机构可以分析金融领域的当前动态、发现趋势、监控可能对证券交易所产生影响的新闻，并将所有这些信息提取到一个易于阅读的应用程序中。从新闻数据到直接股市数据，这对于全球数十亿积极使用证券交易所的人来说变得至关重要。

人类根本不够快，无法对数千种不同的股票进行有效和即时的分析，这就是他们转向网络抓取工具的原因。例如，Bright Data可以一次运行数百万个网络爬虫。

如果没有这样的网络抓取工具，这个行业的分析速度将会太慢，从而导致巨大的效率低下。在这个快节奏的世界中，梳理证券交易所、获取有关某些资产的信息并在几秒钟内将其全部传回至关重要。更重要的是，这种网络抓取的使用已经变得如此普遍，以至于许多人忘记了它的存在。例如，在每部 iPhone 上，Stocks 应用程序都是预加载的，但作为一个应用程序的示例，整个功能都基于网络抓取。

网页抓取：潜在客户生成

我们将进一步讨论的网络抓取的最终用途体现了该工具为繁琐的过程带来的便利。潜在客户产生、为产品、服务或业务寻找新客户或潜在投资者的行为完全依赖于大规模的农业信息。

当企业想要进行外展时，他们可以列出他们将定位的来源。流行的来源包括 Linked In、黄页（在寻找其他企业时），以及大量与 Google 相关的资源，以及任何流行的社交媒体网站。然而，他们不必自己梳理这些网站，寻找任何帖子或提及他们可以用来潜在地引发销售对话，他们只需设置一个网络抓取工具来为他们完成这项工作。

在几分钟内，网络爬虫可以在页面中移动，提取姓名、位置、职位和一个人的特定需求。有了这些信息，销售人员可以使用网络爬虫收集的信息与他们联系，然后发起推销。这简化了销售人员的工作，使他们能够将更多时间集中在实际为公司创造销售上，而将更少的时间花在无休止的潜在客户研究上。

考虑到61% 的 B2B 营销人员认为潜在客户生成是他们面临的最大挑战，难怪针对此功能的网络抓取的大规模运动已经普及。随着时间的推移，这已成为网络抓取的主要用途之一，可以在简化公司销售的同时节省大量时间。

随着时间的推移，使用网络爬虫生成潜在客户可以节省业务时间、促进销售、增加转化率，并帮助公司进入生产力的新时代。

Web Scraping 的许多用例

网页抓取是一个非常有用的技术领域，它已经在一系列不同的业务领域中根深蒂固。由于绝大多数行业都需要不断涌现的信息，网络爬虫迎接挑战，按需提供实时信息。

虽然我们讨论的五个领域是网络抓取的常见用途，但这远不是一个详尽的列表。现实情况是，网络抓取已迅速成为主流，被世界各地的一系列商业模式采用。

在我们现代的连续数据时代，如果您不利用可用数据流，您的业务将被抛在后面。借助几乎适用于任何行业的网络抓取工具，这项技术及其带来的数据现在对于成功至关重要。