XR被看作是下一代计算平台，更被看作是元宇宙、空间互联网的入口，虽然我们距离理想的全天候XR设备还很遥远，但XR与智能手机、PC等设备间互联互通的趋势已经初步显现，其中XR与边缘云的协同能力将成为重要一环，并有望进一步推动XR产业发展。
元宇宙是一个超前概念，可以理解为融合了虚拟和现实，具有超高沉浸感的、多元化体验的空间互联网。而空间互联网中“视觉体验”与“感知交互”将是核心，这和XR设备的特性相吻合，因此当提到元宇宙时大家自然会联想到AR和VR产品。
那么，未来多设备互联互通的场景会是什么样？XR设备将在其中扮演什么角色呢？想要弄清楚这些问题，就需要从AR和VR产业现状与趋势说起。
当前，包括Meta Quest 2、PICO Neo 3等VR一体机的串流功能备受玩家喜爱，这表明了用户想要XR既轻便，又拥有PC级别、足够高的性能。然而，XR的未来不仅仅是串流这么简单，长期来看基于5G的XR与边缘云的分离式渲染将是重要发展方向，这就是高通无界XR所奉行的理念。
在空间互联网时代，想要实现高质量、沉浸式的显示效果，则需要更高的算力，基于分离式渲染的边缘侧创新优势就能显现出来。无界XR旨在通过5G网络，实现XR终端与边缘云之间均衡的负载分配，通过智能的分布式架构，最大化设备端、云端的优势，保证XR终端稳定运行，让设备更轻便，功耗更低，也提供了更强大的算力支持，优势非常突出。
此前，高通公司已联合中国移动进行了业内首次“基于5G切片的端边协同分离渲染无界XR技术演示”，该演示利用高通骁龙平台的XR设备和高通平台5G家庭小基站，测试了三人协同使用边缘云分离式渲染的场景，其结果表现为5G RTT时延为20ms，M2R2P时延为70ms；同时因为切片特性，还能保证每位用户的下行速率和带宽；实现了单目2K级分辨率90Hz刷新率的实时画面传输。
高通公司中国区研发负责人徐晧博士
毫不夸张的讲，这次技术演示把元宇宙的三项核心技术：XR、5G和边缘云计算结合在了一起，提前给大家展示了未来的多设备融合的潜力。高通公司中国区研发负责人徐晧博士在WAIC 2022演讲中表示：“XR将成为驱动下一次变革的重要平台，而5G将支持XR终端进行分离式渲染，在实惠的轻薄头显中实现逼真的移动无界XR体验。高通公司将推进5G无界XR规模化部署，以变革广泛应用场景，赋能元宇宙发展。”
在多端互联互通融合的过程中，每个设备都会产生大量数据，尤其是边缘侧重型任务和庞大数据流，这些数据可借助5G在设备间、边缘云侧实时传递。可见，5G和Wi-Fi 6、Wi-Fi 7等技术将成为无界XR中必要的一环，凭借高效率分离式渲染方案，无界XR不仅为XR带来更佳的图形性能，大幅提高视觉体验，也为带宽密集型大型XR应用场景体验打下良好基础。
其中一项关键的合作是高通公司联合中国移动、中赫集团在“工体元宇宙”项目中推出的5G无界XR赛事体验方案，这也是国内首个应用高通5G无界XR技术的大型商业综合体。该方案的落地，进一步验证了基于5G网络的分离式渲染的技术在XR产业发展中的重要性。 WAIC上，高通在现场与中国移动、中赫集团合作展示了5G无界XR（Boundless XR）技术演示，这一技术展示也被大会主办方评为了WAIC八大“镇馆之宝”之一。
除了端云协同能力外，终端侧的AI性能也是一个重要参考指标。前文提到，无界XR可将大运算量的数据交给边缘云处理，然后再传回XR头显。而更实际的情况则是，为了保证XR设备端MTP时延需求，为了保证XR设备的隐私，部分数据必须要在设备端来完成。
以Quest 2为例，它的6DoF视觉定位追踪、手柄追踪、手势追踪等需要通过摄像头拍摄的图像信息来完成，以实现更好的交互效果。这些数据必须要在设备端来完成的原因有：1，用于设备的定位追踪和交互用途，需保证低时延，上传云端处理过程会增加时延降低体验；2，数据带有极高隐私性，用户使用场景大多数是在家中，对数据隐私性要求更高。
因此，这就需要XR设备端拥有良好的AI能力，包括：视觉追踪，图像数据分析等任务。比如，在VR应用中的虚拟化身需要实时交互，眼球追踪，面部动作追踪的加入将有助于推动更好的虚拟化身交互，创造出更逼真的虚拟社交体验。
Meta Cambria曝光图，来源：Sadlyitsbradley
这一趋势也体现在今后AR、VR设备升级迭代上，目前已知的几款即将发布的VR/MR新品都加入了眼球追踪传感器。作为对比，Quest 2有4颗图像传感器，而传闻Meta下个月将发布的Cambria头显将配备10颗图像传感器，除了眼球追踪还有面部追踪等特定用途。可见XR设备产生的图像数据将越来越丰富，强大的终端AI能力将是保证优秀XR体验的前提。
骁龙XR2的AI性能是骁龙XR1平台的11倍，可以很好的支持高精度定位和眼球、手势追踪功能。搭载骁龙XR2的Quest 2等产品已拥有出色的表现，SLAM定位和手势追踪效果非常优秀。有消息表示，Cambria将搭载升级版骁龙XR2芯片，无论是基础性能还是AI性能上都将有所提升。
而在隐私保护方面，基于设备端的AI能够保证敏感数据在本地完成，提升安全性、保护个人隐私。另外，XR设备端的AI也可侦测识别恶意软件和可疑行为。
综上所述，基于5G+AI+XR的无界XR不仅大幅提升AR、VR的产品体验，还将边缘云、终端侧能力发挥到最大，为更沉浸的空间互联网提供了综合型解决方案。
不仅如此，高通在XR平台、参考设计、软件和算法、以及开发者平台上已经形成完备的技术矩阵，很多核心技术研究已达十余年，这些技术将全方位推动XR产业发展。
1，骁龙XR平台
高通已推出AR、VR专用芯片：骁龙XR1、骁龙XR2，采用骁龙XR平台的XR设备超过50款，包括国内的PICO、奇遇VR等热门VR一体机。除了强大的AI能力外，骁龙XR平台融合了众多领先技术特性，可提供丰富的图形能力、空间音频和影像处理能力，对打造沉浸式空间互联网提供必要的帮助。
与此同时，高通还将针对XR平台进行更进一步的定制与合作，今年3月高通就针对AR芯片开发宣布与微软展开合作；在本月的IFA 2022大会上还与Meta就XR芯片定制进行深度合作，为XR企业提供更多样化的选择。
2，AR、VR参考设计
基于骁龙XR平台，高通已打造出多款VR、AR参考设计，包括：骁龙XR1 AR眼镜参考设计、骁龙XR2无线AR眼镜参考设计等，目的就是帮助XR设备厂商快速打造产品，推向市场，其中联想ThinkReality A3就是基于骁龙XR1 AR眼镜参考设计而推出的产品。
不得不提的是骁龙XR2无线AR眼镜参考设计，它为轻量化AR眼镜提供了新的设计思路，通过基于智能手机等终端的分离式渲染，通过无线化的方式取消原有的线缆束缚，简化连接步骤，大幅提升了用户体验。
3，软件和算法支持
面向XR设备，高通提供包括XR设备必要的算法和软件支持，比如可为XR设备提供6DoF定位追踪与SLAM能力、3D重建、手势追踪、眼球追踪、物体识别等必要性的功能。
骁龙XR平台还支持一项下一代VR头显中十分关键的特性：视频透视。根据现有消息，即将发布的Meta Cambria以及PICO 4 Pro均将支持彩色视频透视功能，这将为VST MR交互带来全新玩法，也是VR头显迭代的新方向。
4，Snapdragon Spaces
在XR发展早期，面向开发者方向的工作也极为重要。高通为此推出Snapdragon Spaces XR开发者平台，这是一个专门面向下一代高性能、低功耗AR眼镜而优化的开发平台，能够提供环境和用户理解功能，为开发者带来用于打造可感知用户并能与用户智能互动、适应用户所在室内物理空间的头戴式AR体验的工具，助力开发者更轻松的创作出跨平台、开放性的XR内容，因为Snapdragon Spaces就是基于开放性的OpenXR而打造。
Snapdragon Spaces目前已经吸引了包括TRIPP、Resolution Games、Scope AR、Felix & Paul Studios等众多开发商的加入，同时中国硬件厂商包括联想、OPPO和小米也已支持该开放生态体系。微软和史克威尔艾尼克斯也已宣布与高通基于Snapdragon Spaces展开合作。目前Snapdragon Spaces XR开发者工具已开放下载，高通正在通过软硬件组合全面推动XR开发者生态的建设。
高通公司总裁兼CEO 安蒙
高通在元宇宙生态的布局和建设上不仅技术储备丰厚，且动作尤为积极，比如去年11月公布的Snapdragon Spaces，今年6月份已开放下载，同时提供开发套件支持；骁龙元宇宙基金从成立到投出首笔资金，更是动作迅速。由此可见，在全方位推动XR产业发展的道路上，高通发挥了领头羊的角色，在XR平台、XR参考设计、开发者平台、AI软件能力，甚至是投资都有所布局，现在我们距离更沉浸、更多元的空间互联网体验更进了一步。
正如高通公司总裁兼CEO安蒙在WAIC 2022主题演讲中提到的：“XR设备将成为消费者通往元宇宙的主要入口，智能手机和移动PC也将延伸至这一虚拟世界，智能手表、耳塞、智能家居中枢等终端将成为元宇宙的物理链路。随着网联终端数量持续增长，万物互联逐步实现，其生成的数据将助力构建元宇宙。随着元宇宙的演进，全新品类和形态的终端将不断涌现，为消费者和企业提供定制、优化的体验。”
