目前，若想实现智慧交通系统的应用创新，首要任务就是将系统与互联网有效结合起来，建立开放的数据服务平台，并将其应用到各类交通服务系统中，以此来构建一个服务于公众、企业、政府的智慧交通系统。
随着移动互联网技术的不断深入发展，大数据技术的应用，将大大提高公交客流量及客流分布预测的准确性，使公交运力、运量配置更加有效，公交线路规划更加合理。
依托交通大数据技术、交通溯源技术，对人、车、路进行动态全方位监测评估，利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。将交通可视化作为一个独立的研究与应用领域展开工作，因为这一技术是通向未来智慧交通的必由之路。交通可视化就是对交通系统中产生的数据进行编码，支持用户交互的分析交通大数据，主要包括对象轨迹的可视化、监控数据的可视化以及路网路况的可视化。
大数据存储系统的基础设施规模通常都很大，因此必须经过仔细设计，才能保证存储系统的灵活性，使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展。在大数据存储环境中，已经没有必要再做数据迁移了，因为数据会同时保存在多个部署站点。一个大型的数据存储基础设施一旦开始投入使用，就很难再调整了，因此它必须能够适应各种不同的应用类型和数据场景。
最早一批使用大数据的用户已经开发出了一些针对应用的定制的基础设施，比如针对政府项目开发的系统，还有大型互联网服务商创造的专用服务器等。在主流存储系统领域，应用感知技术的使用越来越普遍，它也是改善系统效率和性能的重要手段，所以，应用感知技术也应用在大数据存储环境里。
