目前，要进一步优化与完善交通大数据还应做好服务模式方面的创新工作，在过去的时间里，交通大数据系统的运营模式主要以政府管理为主，而在“互联网+”背景下，该服务模式应转变为人人治理，让公众、企业和政府三者可以联动起来，构建统一的服务平台，实现科学化管理。
服务模式的创新不仅可以进一步实现数据资源的传递与共享，提高数据资源使用效率，而且还可以避免重复管理造成的资源浪费，增加了业务的灵活性。
服务模式的创新实现了管理内容模块化，用户可以根据自身需求、快速的获取到所需的服务信息。这种服务模式有利于充分发挥现有智慧交通设备和平台的作用，实现数据汇聚并深度挖掘数据价值，可以大幅度提高全社会智慧交通的管理效率。
交通大数据服务模式的创新体现在多个方面，多方面创新目标的实现使得交通大数据的整体构架更加完善、更加系统，从根本上实现了政府、企业、公众联动起来，大大提高了全社会的智慧交通管理效率。
从整个交通和大数据的关系来讲，交通是不断演化的过程，随着技术的发展，通过云计算、大数据等方式以及车联网的技术手段，从车上和路上可以获得更多数据，基于这些数据，不仅是面向传统的交通行业做服务，还可以为其他行业提供智能、安全的服务。
目前，我国智慧交通迫切需要建立一个系统全面的智慧交通框架体系，基于科学的方法论，从交通全局角度，对智慧交通进行战略规划及总体设计，自上而下、由近及远指导智慧交通系统的设计、建设和运行管理。
智慧交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台、分析预测及优化管理的应用系统。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用系统主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。
分析预测及优化应用系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。分析预测及优化应用系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到的目标是：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。
大数据在智慧交通中的应用从根本上缓解交通系统面临的压力问题的同时，也面临诸多挑战。面对挑战需要各方面的综合作用，以加强交通平台资源整合，推进数据标准化为目标，以基础设施建设为基础，严格控制数据真实度，加强智慧交通系统中大数据管理。只有这样，智慧交通才可以为人们的出行提供更加便利、更加安全的条件。
