利用人工智能技术可以实时对全区域、商圈等的交通路况、拥堵、事故等行为进行分析，通过对历史数据的深度挖掘和理解，按年、月、日等形式形成多维度的综合交通管理应急指挥预案，进而提高交通效率。
人工智能算法可以根据民众的出行偏好、生活、消费习惯等方式，分析出行人流、车流的迁移与交通基础设施建设及公众资源的数据。基于这些大数据的分析结果，为政府决策部门进行交通规划，特别是为公共交通设施的基础建设提供指导和借鉴。
人工智能在交通拥堵治理工作中将发挥重要支撑作用，人工智能驱动的智能交通信号系统，以适应不断变化的交通状况。人工智能驱动的智能交通信号系统则以雷达传感器和摄像头监控交通状况，然后利用先进的人工智能算法决定灯色转换时间，通过人工智能和交通控制理论融合应用，优化了城市道路网络中的交通流量。此外，人工智能可以将各个方面的资源联系在一起，通过大数据平台的辅助，智能地调度资源，减少资源错配，减少各类交通空载率，减少汽车数量，从而达到环境保护和节约能源的目的。
基于人工智能视觉芯片的高速公路交通事故预警预测系统，因人工智能处理芯片注入更精准的算法，可以实现高速公路等复杂交通场景下的路况全感知、行为智能识别、隐患精准预测等功能。由于每辆车都植入了人工智能处理芯片，当危险来临时，系统会随时采取规避措施。
目前，人工智能视觉处理器已成为构建重大交通事故综合评估、提前预警、即时干预与快速处理技术体系的关键。考虑到社会的复杂性，在社会信息物理系统建设中应将人的因素融进人工智能交通建设中，提出了“当地简单、远程复杂”的项目运作模式，或将成为未来解决城市的交通问题的破局关键。
交通信号控制系统是道路智慧交通系统中的核心子系统之一，而区域交通协调控制技术则是重中之重；人工智能技术加速了交通信号控制系统快速发展，让交通信号控制系统更简单、更智能。
目前的道路基础设施是没有思维、没有感知的，又聋又哑，人工智能融入交通要解决的是道路的感知、传输、决策问题，让道路活起来。当人工智能的精准计算应用于汽车和道路，未来可实现了类脑智慧交通，那么目前又聋又哑的道路基础设施，就会变得聪明起来。随着人工智能的崛起，人们的出行会有极大的改变。
