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慕尼黑大学联合Stability AI研发绘图工具,可将文本转为图像

如今,AI 技术发展迅速,从数字助理到无人驾驶汽车,机器能够识别人类和世界、模仿人类,并做出回应。但一个值得人思考的问题接踵而至:机器有创造力吗?AI 能进行艺术创作吗?

自 20 世纪 60 年代以来,艺术家们一直都在探索计算机如何独立创作绘画。匈牙利的画家维拉· 莫尔纳(Vera Molnár )作为先驱者创建了第一个基于代码的绘图程序。

20 世纪 80 年代和 90 年代,英国艺术家威廉·莱瑟姆(William Latham)在模拟器中应用了遗传学和进化论的原理。计算机在没有人类指导的情况下成功“进化”出动画与有机雕塑外形。

随着人工智能研究步伐的不断加快,以及科学界对神经网络和深度机器学习的兴趣日益浓厚,计算机可以创造出真正艺术品的想法已经逐渐流行起来。最近,AI 制图又产生了新的研究进展。

图 | 一幅由 Stable Diffusion 自动生成的图片(来源:Stability AI)

在没有高配置计算机的情况下,几秒钟内将文本生成图像,且生成的图像极其清晰,很难辨别出是否是 AI 创作。这听起来有些不可思议。借助 AI 绘图工具 Stable Diffusion,该种绘画方式已经成功实现。

据了解,该工具的基础算法由慕尼黑大学机器视觉与学习研究小组(原海德堡大学 CompVis 实验室)比约恩·奥姆(Björn Ommer)教授成功开发出来,并获得初创公司 Stability AI 的技术支持。

图 | 借助 Stable Diffusion 创作的绘画(来源:Stability AI)

Stable Diffusion 允许使用者在从文本到图像模型建立的过程中,几秒钟内就能创造出惊人的艺术作品,实现速度和质量方面的突破。

Stable Diffusion 工具拥有多方面的技术优势与极其强大的功能,借助它,普通人也可以在家用电脑上进行绘画创作。

此绘图工具可以在型号为 RTX2060 的显卡下运行,几秒钟内就能生成 512x512 像素的图像。该种计算能力和训练示例模式使 Stable Diffusion 成为最强大的绘画工具之一。

图 | Stable Diffusion绘图工具部署流程(来源:Stability AI)

在配置 Stable Diffusion 工具的时候,需要根据不同的计算机系统选择扩充口(Docker Desktop) 版本。安装后,用户可以点击左侧的 Add Extensions 选项,建议使用 Disk usage 对内存进行扩展,便于管理 Docker 的存储空间。

研究小组还开发出基于人工智能的安全分类器,默认包含在整个软件包中,以便随时删除用户可能不需要的图像输出,参数也可以随时调整。

“即使针对没有艺术天赋、没有特殊计算知识和计算机硬件的外行,Stable Diffusion 也是一种有效的工具,可以让计算机根据命令生成图像。因此,这种模式消除了绘画外行表达创造力的障碍。”奥姆教授告诉媒体。

该种工具不仅可以帮助绘画外行创作,也能够为经验丰富的艺术家带来帮助。专业画家可以使用 Stable Diffusion 将创作灵感转换成各种图形草案。

除此之外,此种 AI 绘图工具将能够进一步辅助计算机上的画笔工具和 Photoshop 软件生成更具有创造性的图像。

图 | Stable Diffusion 生成的游戏 UI(来源:Stability AI)

目前,Stable Diffusion 已经被用于游戏开发,能够大批量生成 UI 图像,还可以用于立体绘画等素材的绘制,将会产生惊艳的效果。

该工具可以将数十亿张图像精华提炼成为只拥有几吉字节(GB)大小的人工智能图像。例如,一旦Stable Diffusion 工具真正“理解”了汽车的构成,或者艺术风格的典型特征,它会准确地对显著特征形成记忆,从而能够创造出更多的图像。

经过优化调整的 Stable Diffusion 工具已在 GitHub 上开源,用户可以下载、运行该程序,绘制出的图片可以免费商用。一经推出,下载量排名始终占据榜首。

这有助于促进该技术进一步的研究和更广泛的应用。当配合电脑插件使用时,AI 绘画可以实现批量生产,或能改变传统的绘画与图像处理行业。

此种绘图工具虽然看起来极其智能化,但是,Stable Diffusion 工作使用成功的核心之处,是运用文字描绘出相应的风景或人物,从而判别画面中会出现哪些场景。

因此,文字是决定图像生成方向的最重要因素。使用者在绘画之前需要先了解如何准确的进行文字描述。

为让 AI 能够精准地根据文本创作出图画,还需要采用人工的方式在操作软件的过程中改变多方面的参数,进行相应的调整,才能够成功获取理想的绘画作品。

参考资料:

https://techxplore.com/news/2022-09-revolutionizing-image-ai-text-images.html

https://sensoriumxr.com/articles/guide-to-generative-art-nfts

https://edition.cnn.com/style/article/artificial-intelligence-ai-art/index.html

https://stability.ai/blog/stable-diffusion-announcement

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