“我其实蛮喜欢坐地铁，很方便，时间上也通常能保证准点。就上海而言，现在改进的空间在于运量要进一步提升，如果地铁既不拥挤又很舒适，而且能比现在更快地到达目的地，我相信这对城市的助力是非常大的。”
近日，上海闪马智能科技有限公司（下称“闪马智能”） 创始人兼CEO彭垚在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者采访时如是表示。彭垚系原上海七牛信息技术有限公司（下称“七牛云”）的技术合伙人，其一个核心业务为七牛云人工智能实验室。鉴于专注领域等方面的差异，2019年4月，脱胎于七牛云人工智能实验室的闪马智能正式成立。
闪马智能上海办公室。
“交通一直是一个城市的大难题，一个城市高速发展之下其流动性必然会非常大，最核心的是人的流动性和信息的流动性，这应该是城市文明程度和发达程度最显著的指标。”闪马智能成立之初的目标，就是用人工智能解决城市的交通问题。
彭垚将闪马智能注册在上海自贸区临港新片区的环湖西二路上。彼时，临港新片区尚未正式揭牌，临港和市区的重要纽带——上海地铁16号线龙阳路和滴水湖之间仅需37分钟的直达车也尚未开通。“走出地铁站你就能发现进入了一个大工地。”
对于为何选在临港，彭垚说，“原来七牛云是在张江生根发芽，从开始创业到逐渐成长为云计算领域的独角兽企业，成立闪马智能的时候我们就想去找一个上海更‘新’的地方，临港就是可选择的发展生命力更强的地方。”
“很多楼在这三年内都建成了，也看到很多的数据中心，也有包括芯片公司在内的很多合作伙伴都在临港，大家在这里生根发芽，都是邻居和好朋友，一起做大。”彭垚认为，这种“从无到有”的氛围，以及和公司专注领域极为匹配的“未来之城”建设的需求，让他“特别开心”。
互联网“视频智能分析”的反向启迪
彭垚并非交通领域出身，切入之初多少有些偶然。
“其实最早的时候是一些政府来原先的公司参观，他们发现我们能识别互联网涉黄涉暴等各种行为，互联网上不希望有这些行为，但政府部门，比如交通领域恰恰希望能揪出这些行为。”
如何用智能化的手段高效地发现城市管理、交通管理中的问题，并及时解决这些问题，这是人工智能应用的场景之一。彭垚带领团队将专注领域从互联网转向了交通。
对于“AI＋交通”的市场潜力，彭垚持有非常乐观的预期。“整个城市里面有很多交警，高速公路上也有很多工作人员，他们要去及时发现道路上有没有安全事故、抛洒物，或者扬尘等，一直有人在巡检，工作量非常大，而且他们并没有办法顾及到所有的点。”
彭垚最初的设想是，如果能实时掌控整体的交通运行状况和道路状况，“这不仅大大减轻了政府部门的工作压力，同时也起到了全程的全智能化的交通保障和安全提升的效果。所以我当时觉得用人工智能来赋能交通的空间非常广阔。”
实际上，城市数字化浪潮席卷下，交通管理与服务的确面临着更高要求。《交通强国建设纲要》明确，到2035年，基本建成交通强国，要大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源进一步赋能交通发展。中国智能交通协会公布的数据则显示，2011年至2020年，我国智能交通市场总规模由420亿元增长至1658亿元，年化增长率接近20%。
手握技术、AI热潮、智慧交通……闪马智能自然而然落地。2019年，闪马智能在临港注册成立。当年9月，公司完成金额为5800万元的第一轮融资，由线性资本领投，上海科创基金、红点中国、沛华资本和波宜实业跟投。2020年6月，获得近亿元的第二轮融资，领投方为香港新世界集团旗下六脉资本，线性资本、红点中国和沛华资本继续增持。2021年3月，完成2亿元第三轮融资，投资方为国创中鼎、线性资本、红点中国、六脉资本和沛华资本。
最近的2022年8月9日，闪马智能宣布完成4亿人民币第四轮融资，张江高科、张江集团、朗泰资本以及央视融媒体基金联合领投，老股东国创中鼎、线性资本继续跟投。
团队在三年多时间里快速发展壮大，从最开始的50人，到如今400多人。根据公司官网显示，基于自主研发的ATOM深度学习平台和VisionMind视频智能分析平台，闪马智能目前主要面向智慧交通、大客流管理、城市环境治理、岗位规范管理、互联网内容安全五大场景。
闪马智能团队。
彭垚表示，最新一轮的融资将主要用于新产品的持续研发、核心系统的产品化以及产品运营体系的打造，同时加大ATOM深度学习平台、智能AI计算时空数据库等核心技术的科研投入。
“我们要持续地拉开差距去保持领先，同时我们原来主要是按照智慧公路的思路去做，未来将逐步把整个的公共交通、智慧公路、轨道交通都连起来，对整个城市的交通起到一个系统性、立体式的人工智能赋能。”
AI落地难？需基于行业深度理解
人工智能浪潮掀起之后，被寄予着赋能百业的厚望。然而，技术在行业应用中如何落地，这仍是重要挑战之一。
对于闪马智能这家公司，第四轮融资的投资方之一张江高科的副董事长、总经理何大军博士表示，“人工智能只有赋能实体产业，自身才有不断发展的动力之源，这就要求创业团队对于行业和应用场景有更深的理解和认知。”
何大军评价称，闪马智能专注于智慧交通、智慧城市的行业深耕，并且能通过自研的ATOM算法开发平台和VisionMind产品开发平台，实现软硬件解耦、高效率算法迭代、高复用模块开发，解决了AI行业落地难、定制化程度高的痛点，在系统集成和底层算法上都有很深的积累。
彭垚从公司根本的商业模式去探讨这一问题。“因为我是一个系统出身的AI创业者，做过很多的大型系统，广泛用于能源行业、交通行业等。我在IBM、七牛云又创造了很多大型的存储平台和云计算平台，然后又有很深度的一些AI研究可转化。所以做事情的时候，首先是以搭建一个大型的系统平台去解决大规模的问题的角度出发。”
彭垚同时谈道，以人脸识别技术为例，通常来说，AI领域的学院派思路大多是先研究出人脸识别，然后尝试以此赋能百业，“其实这里面最难的一点就是，人工智能做人脸识别在某些场景下确实可以做得很精准，但是在赋能百业的过程中，比方说不同的光线、不同的状态下，当场景越来越多的时候，它的落地性就会难。”
由此产生的结果是不停地投入研发以匹配各种条件，“战线很长，投入极其大，但是行业深度并不深，解决的也可能只是识别这么一个环节的问题，但并没有给这个行业带来多大变化。”
彭垚带领的闪马智能则一开始就从行业实际需求入手。“我觉得要通过闪马智能专注地去解决交通的问题，所以后面找了非常多的交通行业内的专家，然后我们去研究如果能做全路网感知，交通会变成什么样？变成智慧的路以后，我们在哪些场景下去最高效地去优化交通、解决交通的问题？所以我们就衍生了很多具备商业价值的应用。”
彭垚总结称，AI落地离不开专注，“对行业的理解更深，AI识别在你尝试的应用场景下也就做得最好，同时也会赋能更深，把业务做到更闭环。”
闪马智能VisionMind智慧交通系统。
以城市交通管理为例，他提到一个细节，“我们通过人工智能去改善交通，这是一件非常棒的事情。我当时就看到，城市里面相机其实非常多，也不需要再装太多的相机了，就用原来的这些相机。但正如马斯克SpaceX公司要开发火箭回收技术，我们利用原来的相机其实也会带来非常大的技术难点，这个时候我们就会投入非常大的研发。”
首先要保障识别非常精准，全路网感知；其次又要能尽量多用已有的相机，而不要自己再去建。满足这些新的要求，闪马智能需要一个较长的科研周期。“但是当你把这些技术都攻克了，其实它的经济效益还是比较好的，你做一个城市可能投入很大，但是拓展到更多城市时，就省掉了很多钱。”
值得一提的是，机动车和非机动车交通行为识别、渣土车未覆盖识别等和智慧交通、城市管理相关的人工智能应用已并不新鲜，但在彭垚看来，做到全时空的路口、路段的整体感知，“这在业内仍然是稀缺的。”
“第一，有团队可能做一些交通违法，比如电子警察、超速、闯红灯这种视频分析的一些设备，但是能理解、分析的行为就这么几样；第二，只能抓违法，其他各种各样的情况做不了，其实就是人工智能的能力还达不到，还非常粗浅，这些其实是没办法真正地去被应用。”彭垚补充道，“所以我们下定决心去做了很大的投入，去做整个的全时空、深度的分析，这其实需要很大的勇气，因为这要把每一样东西都做得很好。”
全时空感知仅仅是一个开始，闪马智能追求的始终是改变交通行业的“实际应用”。彭垚提及一套交通事故感知系统，该系统已在去年正式上线，“最早是应用于杭州的绕城高速，然后浦东的高架桥，现在我们已经覆盖全国近400个城市区县，在大概6000多公里的高速公路上运行。”
总体而言，该交通事故感知系统能够使得救援车提前15分钟到达现场，并且把车祸现场全部清理干净。“通过实时发现路上的各种事件，比如车祸，我们就会去给救援车派单，找到最近的救援车，然后救援车就在第一时间去解决交通事故，同时第一时间找到最近医院的救护车对人员进行救护。”
彭垚说，对比之下，如果没有全路网感知发现，车祸发生后往往是车主本人打电话报警，或者其他好心人发现以后帮忙打电话报警，随后通知道路的管理方、找救援队等，全程需要耗时打电话；另一个棘手的问题是位置也通常无法精准获得，大部分人描述得不一定特别清楚，现场救援速度也相应地受到影响。
“这是完全不一样的交通效率，它既能及时地救治当前车祸的人员，也能尽量避免二次事故的发生，同时避免了事故现场未及时处理导致的巨大拥堵等连锁反应。”彭垚如是表示。
“未来之城”临港：系统性提升“底子打造”
除了城市的道路交通和高速交通，闪马智能目前正在延伸的还包括轨道交通。
“我们现在其实在做一些测试，比方说大客流的引导等，我们最终的目的是希望能提升运量、提升安全、提升效率、提升车速，这也是整套系统的开发，研发周期长。”
彭垚希望，两三年后，上海的老百姓就能感受到轨道交通的“变样”。
公司的另一个侧重点在于系统性。“我们原来主要是以一些点的产品的突破去赋能交通，可能解决了一些核心的应用点，然后在全国范围内推广。现在我们发现，包括临港在内，一些城市都在做大的智慧城市的建设，我们也非常乐意去做整体的系统性提升，从每一个技术细节入手，最终产生从量变到质变的效果。”
三年多前仍是大工地的临港，对闪马智能来说意味着系统性建设的最佳土壤。
而彭垚团队和临港的交集也早在闪马智能成立之前。其回忆道，早在2018年，上海临港建设城市大脑和无人系统综合示范区，与阿里云共同部署智能无人机巡检系统。当年的国庆长假期间，涨潮之前15分钟，在临港海滩自动巡逻的无人机会不断发出警报、提醒游客潮汐将至，并敦促游客离开。
七牛云就是当时的生态伙伴之一。“我们其实发现了非常多的预警，这些都起到很好的一个效果。这其实是很好的合作契机。”彭垚当时即看到，对自己专注的领域来说，临港这一“新区”具有非常宽广的前景。
临港新片区自揭牌设立以来，建设、规划、发展都在以极快的速度同时推进。“道路的建设同样如此，而实际上很多细节靠人的脑袋是想不出来的，需要全程的智慧交通视频分析能力。”
“让城市管理像绣花一样精细”， 在彭垚看来，人工智能技术的确能够帮助实现这样的要求。
“一个新的城市，当越来越多的人涌入之后，希望大家会感觉到非常舒适，而不是觉得这个城市毕竟是新的，很多东西都还没考虑到。人工智能能够把老城中细枝末节都管理好的这种状态，更早地带给新城的老百姓，我觉得这是很棒的一件事情。”
在临港新片区揭牌三周年之际，《临港新片区着力建设“智慧、低碳、韧性”城市行动方案（2022-2025年）》发布，方案明确，到2025年，临港新片区将初步建成智慧的“国际数字之都”新标杆、创建低碳的都市发展新范式、打造韧性的城市安全体系新基座。建设成为“最现代”“最生态”“最便利”“最具活力”“最具特色”的独立综合性节点滨海城市。此外，“滴水湖AI创新港”也已正式启动，“临港新片区首批人工智能应用场景清单”显示，智慧交通是三大类场景之一。
彭垚表示，希望用“AI+交通”进一步赋能临港的城市管理。“临港是一座未来之城，我们想帮她把底子打好。对未来5年临港的发展建设，我非常期待。”
