基于大数据的智慧交通存在多种可能，交通的智慧化是根本的趋势，利用大数据技术和智能分析技术，整合交通管理的其他数据，将真正推动智慧交通建设，为交通管理奠定良好的基础。目前交通大数据技术主要还是应用在交警和交管部门，随着交通数据的进一步联网开放，整合停车场、铁路、轨道交通、公交等各种来源的数据，将为交通路网提供更为丰富的应用，让道路畅通，停车位不再难找，提升交通路网的整体运营效率。大数据应用于智慧交通可以解决以下问题：
1）缓解拥堵。智能信号控制系统可根据道路交通流量及时调整信号时长，智慧交通的交通指挥中心根据大数据分析处理的交通数据统一调度（交通指挥中心内包括监控大屏、信号控制系统、服务器、信息发布系统、电子地图处理系统、综合业务处理系统等），交通诱导系统结合流量数据对车辆行驶路线进行分流管理，对及时发布路况信息，引导车辆错开高峰路段，就近调整最佳路线，提示停车场位置及停车泊位使用情况。
2）大数据具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，可随时针对公共交通的动态性给予实时监控。在对公共交通的车辆进行配置过程中，配置成本会随着大数据的聚合而减小，这种高效配置能提高车辆的有效路段里程，进而提高交通运输效率。
3）通过对交通大数据的分析处理，可加强监控范围，有效查处违章行为，打击违法车辆，降低交通事故发生率，并可安防、监控的资源汇集整合到公安系统的网络里，公安部门可以立足于现有的监控手段，再充分利用社会的监控管理资源，从而提高城市治安管理能力，保障社会稳定。
4）一旦某个路段发生问题，能够立刻从大数据中调出有用信息，跨部门统一调度、协同指挥，第一时间响应突发事故及开展救援工作，防止后续交通堵塞，实现资源的集约共享和应用的互联互通，促进不同部门、不同层次之间的信息共享、交流和综合，对视频、图像等交通信息进行整体的综合分析和挖掘，为管理决策和资源优化分配提供支持，确保交通的连贯性和持续性。
5）对于特殊车辆、特勤车队进行智能引导、路线调整，智慧交通平台结合GPS数据统一对智能信号进行控制，最大程度减少对道路影响，减少人力消耗。
6）将分析处理后的交通大数据转化为一幅完整的道路交通状况地图，并在地图上以同颜色标示各个路段的运行现状，以确定造成交通堵塞的地点。对来自气象站、高速公路的交通信息进行评估，应用大数据处理恶劣天气的道路状况，从而提高处理道路状况的效率。
