在交通蓬勃发展的过程中，其数据采集量必然成倍增长，形成海量、动态、实时的交通大数据。因此，以大数据处理技术为支撑的交通信息服务将成为未来智慧交通发展的增长点。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。
智慧交通应用作为新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的智慧交通数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。智慧交通基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
以数据为核心的大数据技术推动着智慧交通的发展，让数据说话，让数据决策，让数据管理，让数据创新，使得交通决策、运营管理和服务规范、精细、及时、准确。为数据高度感知、技术的高度融合、信息的高度共享、服务的高度协同，打下一个非常好的基础。智慧交通大数据管理平台主要包括以下方面的内容：
1）交通信息数据系统。交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，交通数据中心建立以后，将成为交通信息的枢纽。
2）交通综合监测和预警系统。交通综合监测和预警系统可实现对整个交通状况的实时监测和预警，交通管理部门可以对可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，交通综合监测和预警系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色出行。
3）交通碳排放实时监测系统。交通碳排放实时监测系统是一个实时碳排放监测系统，可以对车辆的碳排放实现实时监测。在一定时期内的车辆碳排放情况，可以一目了然。为改善空气环境，治理汽车尾气排放提供数据支持。
4）公交交通管理系统（客流区域的监测、公交走廊的监测、公交安全监测与评价体系、以及投资效益分析）。公交交通管理系统有助于提升公交车运行效率，公交管理部门可通过适时调整公交运力、运量，合理配置公交资源，使公交出行更加便捷、顺畅。
5）公众出行信息服务系统。公众出行信息服务系统是交通路况信息的发布平台，政府及相关管理部门可通过公众出行信息服务系统，以多种媒体形式，向公众发布信息。公众依靠这些信息可以调整自己的出行路径和方式，避开拥堵路段，更加快速到达目的地，并有效节约了时间和资源，有效提升了交通的服务水平。用户出行的数据，已经成为各种智慧交通服务的基石。
