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A股高开回落 AI圈“顶流”!ChatGPT国产版要来?赛道遇风口掀起涨停潮

1月30日,A股春节后第一个交易日,大盘全天高开后震荡有所回落,三大指数均上涨迎兔年开门红。截至收盘,沪指涨0.14%,深成指涨0.98%,创业板指数涨1.08,平均股价涨1.11%。总体上个股涨多跌少,两市近3600只个股上涨,近百股涨停或涨超10%。

其中,A股AIGC概念大幅高开,科创板次新股云从科技(行情688327,诊股)(688327.SH)20CM涨停,拓尔思(行情300229,诊股)(300229.SZ)盘中一度涨停,此后炸板,中文在线(行情300364,诊股)(300364.SZ)、汉仪股份(行情301270,诊股)(301270.SZ)盘中涨超13%。

A股高开回落 AI圈“顶流”!ChatGPT国产版要来?赛道遇风口掀起涨停潮

图片来源:同花顺(行情300033,诊股)

2023年有望成为AIGC发展大年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入AIGC,并开始探索应用层面的突破,AIGC已经来到2年前自动驾驶的应用突破拐点,2023年有望成为AIGC大年。类似ChatGPT的“大模型”作为AIGC的底层平台,将成为AIGC的核心资源。

AIGC即AI Generated Content,人工智能自动生成内容。作为全新的内容生成方式,AIGC不仅能够提升内容的产生效率,也会创造出有独特价值和独立视角的内容,AIGC的本质是利用AI+人工协同模式生产广告短视频,降低生产内容的边际成本。AIGC将是Web3时代的生产力工具。

计划今年3月份推出?

市场消息称,百度计划在今年3月份推出一款ChatGPT风格的应用,最初会把它整合到主要搜索服务中。该工具的名称尚未确定,它将允许用户获得类似于ChatGPT的对话式搜索结果。

报道援引知情人士称,百度的Ernie系统将成为即将推出的类似ChatGPT的AI工具的基础。Ernie是一种大规模的机器学习模型,已经过多年的数据训练。

去年11月末,明星公司OpenAI发布的聊天机器人(行情300024,诊股)ChatGPT因良好的交互表现而名声大噪,不到一周就聚集了超过100万用户。这款聊天机器人可以根据用户提示模仿类似人类的对话,并在模仿人类说话风格的同时回答大量问题。

恰好在春节期间,另一巨头微软在AIGC领域也有大动作。微软1月24日在其官方博客宣布,已与OpenAI扩大合作伙伴关系,微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资,以加速其在人工智能领域的技术突破。

据悉,此前微软在2019年向OpenAI投入了10亿美元,并在2021年再次投资,具体金额未披露。而OpenAI由是由马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特(行情300825,诊股)曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等硅谷科技大亨于2015年创立。

美版“今日头条”股价暴涨3倍

类似地,“美版今日头条”BuzzFeed宣布将与OpenAI合作,拟使用ChatGPT帮助内容创作。之后短短两天,其股价便涨超300%。A股高开回落 AI圈“顶流”!ChatGPT国产版要来?赛道遇风口掀起涨停潮

日前,美股人工智能独角兽公司BuzzFeed(BZFD.O)宣布计划使用ChatGPT开发商OpenAI提供的人工智能(AI)技术来协助创作个性化内容。BuzzFeedCEO乔纳·佩雷蒂(JonahPeretti)表示,由AI创造的内容将从研发阶段转变为核心业务的一部分。具体来说,公司计划利用这一技术创建面对用户的个性测验,并根据用户反应生成个性化的文本内容。

换句话说就是BuzzFeed要采用ChatGPT上岗写稿,部分取代人类撰写。比如,ChatGPT最主要的工作之一,就是帮助BuzzFeed的“Quizzes”栏目批量生成内容。Quizzes是BuzzFeed的用户互动栏目之一,ChatGPT会给这个栏目制作各种小测试,包括性格测试、人格诊断等。

国盛证券认为,随着ChatGPT带来的算法突破,NLP能力上限有望持续攀升,在机器人、智能语音/视觉、AIGC、智能公文写作等领域有望不断落地,不断拓展泛AI技术在现实生活中的应用范畴。

华鑫证券表示,ChatGPT是工具、技术的属性,脱离应用场景讨论技术无意义(算法放在场景里才有生产力),如何将工具实践,并有效提升效率才可带来社会与商家的价值,在 ChatGPT 为代表的 AIGC 产业中,有望助力应用场景效率提升的板块有数字营销、出版、动漫、游戏、电影、视频、 创意设计等。

AIGC应用场景广泛

1)文本生成:文本交互成为未来发展方向;

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例如虚拟伴侣、游戏中的 NPC 个性化交互等。2022 年夏季上线的社交 AIGC 叙事平台 Hidden Door 以及基于 GPT-3 开发的文本探索类游戏 AI dungeon 均已获得了不 错的消费者反馈。

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2)音频生成:AI编曲将成为AI音频生成中的快速成长赛道;AIGC 在词曲创作中的功能可被逐步拆解为作词(NLP 中的文本创作/续 写)、作曲、编曲、人声录制和整体混音。目前而言,AIGC 已经支持基于开头旋律、图片、 文字描述、音乐类型、情绪类型等生成特定乐曲。

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3)图像生成:目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像;

4)视频生成:跨模态生成领域的中高潜力场景;

5)图像、视频、文本间的跨模态生成:文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段;

6)策略生成:国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求;

7)虚拟人生成:视频是短期的发展重点。目前“深度合成+计算驱动”型的虚拟人,综合运用文本、图像、音频等生成技术,打造 综合外观、面部表情、发声习惯等产出全面拟人化的数字内容,属于 AIGC 领域。此种多 模态生成技术的聚合应用在虚拟偶像、虚拟主播等领域已有广泛应用。

中国AIGC产业仍处于发展初期,底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块,虚拟人概念刚兴起,但技术层面还存在差距,众多国内厂商从内容布局入手,同时众多厂商目前商业模式不成熟,还停留在免费引流阶段。此外,AIGC目前主要客户集中在B端,厂商话语权较弱,未来会向2B+2C方向发展,B端降本增效是根本诉求,C端的付费逻辑在于高效获取信息,替代表达以及扩大用户创造力。

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2B 仍是 AIGC 主要商业模式。虽然 AIGC 使得 C 端以较低门槛使用,但是 B 端仍然是 AIGC 目前主要商业模式,主要原因是它能为企业节省大量成本,使企业可以节省大量人 力成本。而 C 端的付费逻辑在于高效获取信息,替代表达以及扩大用户创造力。自 2022 年 11 月底发布以来,ChatGPT 迅速火便全网,仅一周之内便拥有了超 100 万的 用户量。如今,ChatGPT 已经成为了有史以来全球用户数量最多的 LLM(大型语言模型) 聊天机器人。

中国 AIGC 产业仍处于发展初期,底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是 AI 写作和语音合成模块,虚拟人概念刚兴起,但技术层面还存在差距,众多国内厂商从内 容布局入手,同时众多厂商目前商业模式不成熟,还停留在免费引流阶段。此外,AIGC 目前主要客户集中在 B 端,厂商话语权较弱,未来会向 2B+2C 方向发展,B 端降本增效 是根本诉求,C 端对个人的赋能也是值得关注的方向。

建议关注:1、自研AIGC大模型或者有相关AI技术布局的上市公司:云从科技(20.230, 3.37, 19.99%)、拓尔思(16.180, 2.70, 20.03%)、金山办公(行情688111,诊股)(302.080, 7.38, 2.50%)、科大讯飞(行情002230,诊股)(41.670, 3.79, 10.01%)、商汤科技等;2、掌握独特场景,拥有AIGC应用场景的上市公司:汉仪科技、万兴科技(行情300624,诊股)(37.240, 4.84, 14.94%)、新国都(行情300130,诊股)(13.420, 0.22, 1.67%)、海天瑞声(行情688787,诊股)(81.600, 13.60, 20.00%)。

风险提示:政策监管出现变化;技术更新不及预期。

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