随着时代的发展，计算机技术因其优越性在许多领域得到了广泛的应用。“计算机科学的一个重要分支是人工智能，它与基因工程和纳米技术一起被列为21世纪的三大前沿技术”，这为人工智能技术在航空工业中的应用创造了条件。以下是边肖分享的一篇关于人工智能的论文。欢迎阅读！
关于人工智能主题的论文1
1研究背景
随着时代的发展，计算机技术因其优越性在许多领域得到了广泛的应用。“计算机科学的一个重要分支是人工智能，它与基因工程和纳米技术一起被列为21世纪的三大前沿技术”，这为人工智能技术在航空工业中的应用创造了条件。现代航空业的快速发展带来了空中交通流量的快速增长。目前航空业经常出现空中交通堵塞和拥堵现象，迫切需要引进先进的技术手段，提高空中交通技术，改善管理手段，有效提高空域容量和空间利用率。
根据空中交通管理的理论特点和空中交通管理的技术特点，人工智能技术在空中交通管理中的应用研究逐渐引起人们的重视，并取得了很大的进展。人工神经网络在空中交通流量预测、飞行间隔控制、飞行冲突智能调配等方面的研究。已经初见成效。但随着我国空中交通流量需求的不断增加，迫切需要将人工智能技术应用于空中交通管理，建立人工智能空中交通管理辅助系统，真正实现类似专家功能的新型空中交通管理系统。基于这种认识，本文尝试将人工智能技术应用到空中交通管理系统中，可以有效提高空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服务于积极的社会发展，提高人们的生活质量。
2人工智能技术概述
“人工智能又称机器智能，是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等学科相互渗透而发展起来的。”从计算机应用系统的层面来看，人工智能研究的主要内容是如何制造人工智能机器和人工智能系统，使其具有模拟人类智能活动的能力，从而将人的智能延伸为一门科学。
人工智能领域的研究始于1956年，“人工智能”一词最早出现在达特茅斯大学举行的一次会议上。后来，人们开始在问题求解、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、逻辑推理和定理证明、博弈、学习和机器人学等领域进行研究，并成功建立了一定程度的人工智能计算机系统。随着研究的深入，人工智能理论得到了不断的丰富和发展。随着计算机硬件的快速发展，计算机的存储容量不断扩大，运行速度不断提高，价格低廉。人工智能技术的发展将对人们的生活和工作产生更大的影响。
3简述空中交通管理人工智能系统的组成
人工智能技术在空中交通管理中的应用，有助于建立人工智能辅助系统和新的空中交通管理模式。“但不要忘记，采用不同的技术和运营理念也会带来不同的空中交通管理模式，尤其是在新技术层出不穷的今天，我们不能忽视这一方面。”可以使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提高空中交通的空间和时间利用率，有效预测和解决空中飞行冲突。空中交通管理的核心是科学合理地安排空中交通流量。航班流量智能管理、航班冲突预测、航班冲突解决等。是人工智能辅助系统研究的重点。空中交通管理人工智能辅助系统由三个子系统组成：飞行流量管理模块、冲突检测与解决模块和辅助决策模块。这些模块之间的关系是将辅助决策模块渗透到冲突检测与化解模块和飞行流量管理模块中，最终形成智能飞行流量管理和智能冲突检测与化解模块系统，可以为空中管制员提供有效的决策辅助信息，有效降低空中管制员的工作量，提高空中飞行的安全性和管制效率。
4空中交通管理人工智能辅助系统的实现
4.1实施飞行流量管理辅助决策
人工系统的飞行流量管理模块主要是将“空闲”空域资源的概念与一种算法和辅助决策相结合。具体操作过程是根据航班流量管理数据库存储或读取数据，计算流量和预测冲突，根据基本容量模型建立算法A的数学模型，从而对空中航班进行动态和静态排序，最终完成人工智能技术对空中航班流量的辅助决策功能。
建立一个准确客观的飞行流量管理数据库是非常重要的。这些原始数据必须可靠、准确、及时，因为它直接影响辅助决策的有效性；开放数据库之间的互联主要依靠ODBC，ODBC是数据库连接的标准，提供了访问SQL语言的标准接口。然后根据数据库中的信息，利用飞行动力学知识计算出飞机在特定时间应该到达的位置，以及到达特定位置的准确时间，从而合理安排飞行架次。飞行流量冲突预测主要是通过流量与相应容量的对比，列出具体的冲突时间、冲突地点和冲突飞机数量。最后，调整航班和起降，及时调整冲突航班，确保路口、航路、机场、管制区域的畅通。人工智能中的一种算法，可以有效地根据基本运力模型对飞机进行排序，研究飞行计划的来源、内容和状态转换，形象地模拟飞行计划的实施过程。“空闲”的概念可以调整限制区域内冲突航班的时间。
4.2执行飞行冲突检测和解决辅助决策。
飞行冲突探测与处置辅助决策系统可以为空中交通管制员提供高效的避碰辅助方案，有效弥补空中交通管制员决策过程中的不足，分析飞行冲突态势，找出积极的处置方案。
飞行冲突检测与解决辅助决策系统的推理过程大致包括以下几个方面：突防过程中的飞机、突防过程中飞机的优先等级评估、冲突类别评估、避碰反应计划和避碰航路的建立。推理最重要的过程是推理机制。为了完成推理过程，系统还必须包括一系列规则：飞机优先评估规则、避碰方案确定规则、避碰空中交通管制规则、避碰航路规则等。还需要建立一个层次结构和模块化的知识库，以保证避碰推理的有效运行，保证知识的共享
人工智能技术在空中交通管理中的应用，必将使空中交通管理更加高效、安全、有序，必将最大程度地提高空域的利用效率。人工智能技术的应用领域非常广泛。相信随着人们对人工智能技术研究的深入，人工智能技术将在更多方面提供智能化的辅助管理服务，使人工智能技术不断服务于社会经济和人们的需求。
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